2026年10月30日下午，女主播自慰
笃学讲堂第45次讲座顺利举办。本次讲座由清华大学社会学系教授、西南财经大学客座教授、Journal of Social Computing主编、中国管理现代化研究会组织与战略管理事业委员会副理事长罗家德主讲，女主播自慰
院长助理庞志副教授主持讲座。
讲座伊始，罗家德教授从自己近二十年参与社会计算研究的经历谈起。罗教授回顾了自2009年起与哥廷根大学合作开展社会计算研究，并在之后长期与计算机、物理学、统计学等学科背景学者合作的过程。他指出，从1994年学界开始尝试将AI应用于社会科学研究算起，社会计算至今已走过约三十年历程。罗教授进一步指出，社会计算的发展历史，是一个从“黑箱”不断走向“可解释”的过程。当前大语言模型平台虽然再次形成新的“黑箱”，但必然要回到与理论结合、追求可解释性的路径上。过去四百年科学发展多以化约理论为主，但社会是一个复杂系统，具有开放性、不可控性、网络性和涌现性，很难被简单的线性因果解释，也不能被AI批量生产的线性模型论文所取代。
基于此，在方法论层面，罗家德教授提出“本土社会学理论＋复杂社会系统研究框架＋社会计算”的结合路径。罗教授介绍了社会计算的方法论核心：数据、理论与模型之间的“三角对话”。他强调，讲座核心正是如何将中国本土社会学理论与复杂社会研究的框架相结合。围绕这一思路，他归纳了五个架构：个人层次、小团体层次、社群层次、系统层次的结构以及系统层次的动态演化，并分别以五项实证研究加以阐释。罗教授特别指出，群学是中国社会学本土化的源头：自严复译介《群学肄言》以来，群学便以"群"的关系、秩序与演化为关切，这与复杂系统理论强调的网络性、涌现性一脉相承；将群学传统接入社会计算，正是让本土社会学理论在AI与大数据时代重新生长。
在个人层次，罗教授比较了中国本土人情、关系、面子理论与邓巴圈理论。邓巴圈理论以“功能论”来划分，而中国本土关系理论是以“交换法则”来划分。围绕这一问题，团队通过问卷与大数据的多轮校正，发现中国一线城市18至28岁年轻人的关系网络可分为家人、亲密熟人、一般熟人和弱连带四层，潜在熟人与弱连带难以区分。在小团体层次，罗教授基于企业内部协作网络的大数据分析，以企业内部的“圈子”研究说明，当正式领导与非正式领导均处于圈内时，部门创意表现最佳。在社群层次，罗教授简要介绍了中美在科研合作、专利发明和影视合作网络上的结构差异，指出中国社会网络具有信息传播快、人际距离短、聚集程度高的特点。在系统层次的结构方面，罗教授以中国风险投资网络为例，指出中国风险投资网络呈现“精英俱乐部型”小世界网络，网络中少数核心精英各自带领一个跟随者小团体，并往往扮演“长桥”的角色，将原本孤立的小圈子连接起来。在系统层次的动态演化方面，罗教授以团队知识多样性与网络密度的“阴阳相生相克”关系为例，说明二者并非简单的线性影响，而是存在非线性交互作用。
互动环节，同学们围绕控制论与全局规划、系统论与复杂系统的异同、文理学科如何跨界沟通、中层理论的价值，以及AI带来的社会挑战等问题提问，罗教授逐一回应，现场交流氛围活跃。
互动环节后，罗教授还就社会工作智能化作了题为《社会工作智能化——兼论基层组织工作流程再造》的补充报告。罗教授指出，社区社会工作的核心可以概括为“左手志愿者，右手AI工具，背后数据链支撑，连接社区内外资源”。社会工作不只是专业服务，社会服务中的关怀、人文与同情心是AI难以替代的部分。罗教授引用MIT相关报告说明，企业AI化失败的原因在于没有改造组织流程；因此社会工作智能化需要重构工作流程。他介绍了团队开发的四套工具，即志愿服务记录“社造助理”、需求发布“蓝钮助手”、社区工作记录“社区营造小助手”和综合管理“社区大数据后台”，希望通过“按一下、录一下音、拍张照”的方式减少社工填表负担，实现工作记录、台账、评估和报告的一键生成。
整场讲座以群学为脉络，贯通个人、小团体、社群与系统四个层次，呈现了复杂系统理论与计算社会科学如何为群学研究打开新的方法论空间。讲座最后，主持人感谢罗教授的精彩分享，现场掌声热烈。
撰稿：阚天颜
摄影：苏 啦
编辑：张天帅
审核：庞 志
